Nouvelle fonctionnalité Elix : l’A/B Testing assisté par l'IA

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05/12/2025

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Temps de lecture 5 min

Dans la livraison de produits IT modernes, les interfaces évoluent rapidement : nouveaux composants, mises à jour de mise en page, workflows repensés…
Si ces évolutions stimulent l’innovation, elles augmentent aussi le risque de régressions visuelles qui passent inaperçues et dégradent l’expérience utilisateur.


Les méthodes traditionnelles de tests visuels (comparaison pixel par pixel, vérifications par zones, ou revue manuelle de captures d’écran) peinent à suivre. Elles génèrent de nombreux faux positifs, exigent une interprétation humaine et manquent souvent de cohérence.

 

Pour répondre à ce défi, Elix lance une innovation majeure : l’A/B Testing propulsé par l’IA pour l’analyse de régression visuelle. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux équipes de valider les changements UI avec une précision, une automatisation et une clarté inédites, garantissant que chaque version logicielle reste visuellement stable et prête pour les utilisateurs.

Les limites des tests de régression visuelle traditionnels

Les régressions visuelles comptent parmi les anomalies les plus visibles en logiciel.
Un bouton mal aligné, un champ déplacé, une icône manquante ou une couleur inattendue peut briser l’expérience utilisateur en un instant.

 

Pourtant, la plupart des équipes s’appuient encore sur des processus anciens ou manuels :

 

  • Les comparaisons pixel par pixel déclenchent des alertes inutiles  (différences minimes de rendu)
  • Les vérifications basées sur des zones manquent de détecter des changements subtils mais importants.
  • Les revues manuelles sont lentes, subjectives et consomment trop de ressources.

➡️ Résultat : Les problèmes visuels sont détectés tard, entraînent des reprises coûteuses et nuisent à la confiance des utilisateurs.

La réponse d’Elix : une comparaison d’interface intelligente grâce à l’IA

La nouvelle fonctionnalité d’A/B Testing d’Elix transforme la manière dont les équipes valident la santé visuelle de leur produit.
Plutôt que de s’appuyer sur une comparaison rigide par pixels, Elix utilise la détection d’objets, le scoring de similarité et l’analyse par graphes pour comprendre l’interface comme le ferait un humain, mais plus vite et avec une précision supérieure.

 

Elle fournit ainsi un workflow totalement automatisé offrant :

 

✅ Une meilleure précision de détection

✅ Une réduction significative des faux positifs

✅ Des rapports clairs et structurés pour les décideurs

✅ Une baseline qui évolue avec le produit

Elix AI powered AB testing process
Elix - Processus A/B testing optimisé par l'IA

A/B Testing avec l'IA : Comment ça fonctionne

1. Création du projet

Tout commence par une configuration simple :

 

  • Saisir le nom du projet
  • Fournir l’URL de votre application web
  • Ajouter les identifiants nécessaires

 

Elix prépare ensuite l’environnement pour analyser toutes les interfaces de votre application.

2. Création de la baseline : Scraping des interfaces

Une fois le projet créé, Elix réalise un scan complet pour générer une baseline visuelle de votre application :

 

  • Toutes les pages et états UI sont capturés
  • Chaque interface est analysée via détection d’objets par IA
  • Les composants UI (boutons, labels, formulaires, menus…) sont identifiés
  • Un graphe structurel de l’interface est généré

 

➡️ Cette baseline devient la référence pour tous les futurs tests A/B.

Elix - A/B testing baseline creation

3. Exécution d’un test A/B

Pour comparer la version actuelle de votre application à la baseline, il suffit de lancer un test A/B.

 

Elix se charge ensuite de tout :

 

Scraping de la version récente

Détection de tous les composants UI

✅ Appariement avec la baseline via un score de similarité pondéré

Classification des changements : ajout, suppression, repositionnement, redimensionnement ou modification visuelle

Elix - A/B test execution

Le calcul de similarité s’appuie sur plusieurs facteurs :

 

  • 30% : similarité visuelle (apparence)
  • 30% : similarité textuelle (libellés, wording)
  • 20% : similarité de position
  • 20% : similarité des dimensions

+ correspondance des classes détectées

 

➡️ Seuls les changements dépassant un seuil d’importance de 80% sont reportés.

Elix AB testing - Similarity Scoring components

4. Génération automatique d’un rapport PDF

À la fin de chaque cycle de test, Elix génère le résultat du test : entièrement structuré, convivial et exportable vers un rapport PDF qui comprend :

 

  • Des captures de chaque page
  • Les différences surlignées entre baseline et nouvelle version
  • Une analyse des composants (ajoutés, supprimés, modifiés, déplacés…)
  • Un tableau récapitulatif des modifications clés
  • Des indicateurs de sévérité pour faciliter les décisions

 

➡️ Ce rapport peut être partagé avec les équipes QA, développeurs, clients ou parties prenantes pour accélérer les retours et validations.

Elix - A/B test results

La technologie derrière la fonctionnalité

1. Moteur IA de détection d’objets

La solution repose sur un modèle « custom-trained », entraîné spécifiquement et sélectionné après :

 

  • Des benchmarks adaptés au dataset
  • Des comparaisons de performances
  • Une validation de la précision par type de composant

 

Le modèle a été affiné pour optimiser la détection de véritables éléments UI.

2. Détection de changements basée sur les graphes

Chaque interface est représentée comme un graphe composé de nœuds et de liens.


Cette représentation offre une compréhension structurelle de la mise en page, bien plus pertinente qu’une simple analyse pixel par pixel, et permet de générer un changelog intelligent.

Elix AB Testing - Graph-Based Change Detection

A/B Testing par Elix : Une fonctionnalité pensée pour les équipes produit

La fonctionnalité d’A/B Testing IA d’Elix est conçue pour les workflows réels :

 

  • Les équipes QA valident les versions plus rapidement
  • Les Product Owners reçoivent des rapports clairs et objectifs
  • Les développeurs voient exactement ce qui a changé, sans analyses manuelles
  • Les clients gagnent en transparence et en confiance dans la qualité des livraisons

 

Que vous gériez une application web en évolution rapide ou un produit à grande échelle, cette fonctionnalité maintient toutes les équipes parfaitement alignées.

 

La nouvelle fonctionnalité d’A/B Testing avec l’IA marque une étape majeure pour la plateforme Elix. En combinant modèles de deep learning et comparaison basée sur les graphes, Elix offre un niveau inédit de précision, d’automatisation et de fiabilité dans les tests de régression visuelle.
Les équipes peuvent enfin dépasser les comparaisons pixel par pixel et les revues manuelles pour adopter une méthode intelligente, scalable et transparente de validation des changements UI.

 

 

Ce n’est pas simplement un outil de test ; c’est une véritable avancée dans la manière dont les équipes logicielles garantissent la qualité à grande échelle.

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